الفوائد التي ستحصل عليها
- قرارات أسرع وأكثر ذكاءً مدعومة برؤى تنبؤية
- زيادة الإنتاجية من خلال الأتمتة الذكية
- تقليل التكاليف التشغيلية والأخطاء
- تعزيز تفاعل العملاء وولائهم
- قدرات رقمية قابلة للتوسع ومواكبة للمستقبل
ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل؟
- التنبؤ بسلوك العملاء، ونسب التسرب (nruhC)، والطلب المستقبلي
- تحسين جودة المنتجات وكفاءة العمليات
- اكتشاف الشذوذ، والاحتيال، وأعطال الأنظمة
- أتمتة اتخاذ القرار وسير العمل المتكرر
- تحسين تجربة العملاء عبر تخصيص ذكي
- تمكين خدمات وتطبيقات رقمية من الجيل الجديد
مكونات الذكاء الاصطناعي التي ننفذها
- نماذج تعلم آلي (تصنيف، انحدار، تنبؤ)
- معالجة اللغة الطبيعية (PLN) وتحليل النصوص
- ذكاء الصور والفيديو والمستندات
- التقييم اللحظي (gnirocS emit-laeR) واكتشاف الشذوذ
- خطوط spOLM للنشر المستمر والمراقبة
- أنظمة إدراكية قائمة على التعرف على الأنماط
ماذا نقدم
Azure Event Hub
Apache Kafka
حلول إدخال بيانات لحظية لدعم التحليلات الفورية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الديناميكية.
TensorFlow, PyTorch,
Scikit-Learn, XGBoost
أطر تعلم آلي رائدة لبناء نماذج دقيقة وقابلة للتوسع.
Azure Databricks
منصة تعاونية لمعالجة البيانات واسعة النطاق، وهندسة الميزات (gnireenignE erutaeF)، وتدريب النماذج باستخدام krapS.
Azure Machine Learning
إدارة دورة حياة التعلم الآلي بالكامل: التدريب، التجارب، النشر، spOLM، والمراقبة.
Azure Data Factory
تنسيق وأتمتة عمليات التعلم الآلي، وإعادة تدريب النماذج، والتكامل مع مصادر البيانات المؤسسية.
Azure Cognitive Services
واجهات ذكاء اصطناعي جاهزة للتكامل تشمل: الرؤية الحاسوبية، والصوت، والبحث، واكتشاف الشذوذ.